MAT 360 Modèles linéaires généralisés

Résumé de section

• Sélectionner la section OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS

  OBJECTIFS ET DESCRIPTION DU COURS

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• Sélectionner la section RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)

  RESULTATS D'APPRENTISSAGE (LEARNING OUTCOMES)

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• Sélectionner la section CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)

  CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)

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• Sélectionner la section EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION

  EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE & PONDERATION

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• Sélectionner la section SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS

  SYLLABUS, LIVRES & AUTRES SUPPORTS DE COURS

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• Sélectionner la section SEMAINE 1 : Introduction aux modèles linéaires généralisés.

  SEMAINE 1 : Introduction aux modèles linéaires généralisés.

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• Sélectionner la section SEMAINE 2 : Structure générale des GLM – familles de distributions et fonctions de lien.

  SEMAINE 2 : Structure générale des GLM – familles de distributions et fonctions de lien.

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• Sélectionner la section SEMAINE 3 : GLM pour réponses continues non normales.

  SEMAINE 3 : GLM pour réponses continues non normales.

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• Sélectionner la section SEMAINE 4 : Régression logistique binaire.

  SEMAINE 4 : Régression logistique binaire.

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• Sélectionner la section SEMAINE 5 : Régression multinomiale.

  SEMAINE 5 : Régression multinomiale.

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• Sélectionner la section SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS

  SEMAINE 6 : EXAMEN A MIS PARCOURS

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• Sélectionner la section SEMAINE 7 : Modèles de comptage – Poisson

  SEMAINE 7 : Modèles de comptage – Poisson

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• Sélectionner la section SEMAINE 8 : Modèles de comptage – binomiale négative.

  SEMAINE 8 : Modèles de comptage – binomiale négative.

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• Sélectionner la section SEMAINE 9 : ANOVA et ANCOVA dans le cadre des GLM.

  SEMAINE 9 : ANOVA et ANCOVA dans le cadre des GLM.

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• Sélectionner la section SEMAINE 10 : Études de cas et applications pratiques.

  SEMAINE 10 : Études de cas et applications pratiques.

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• Sélectionner la section SEMAINE 11 : Projet pratique avec R/Python.

  SEMAINE 11 : Projet pratique avec R/Python.

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• Sélectionner la section SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL

  SEMAINE 12 : EXAMEN FINAL

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