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DSC 333 : Introduction au traitement des données massives (Big Data)
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CRITERES D'EVALUATION (LEARNING ASSESSMENT CRITERIA)
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Semaine 1 : Introduction au Big Data
Semaine 2 : Types de données et enjeux du Big Data
Semaine 3 : Architectures distribuées
Semaine 4 : Écosystème Hadoop et HDFS
Semaine 5 : Traitement des données avec MapReduce
Semaine 6 : Examen de mi-parcours
Semaine 7 : Traitement Big Data avec Apache Spark
Semaine 8 : Bases de données NoSQL
Semaine 9 : Big Data et Cloud Computing
Semaine 10 : Cas d’usage du Big Data
Semaine 11 : Gouvernance, sécurité et éthique des données
Semaine 12 : Examen final
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Formation des formateurs de IPNet Institute of Technology
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